- 设备功能：
智能交通边缘计算单元是一种面向智能交通应用的路侧智能终端，内置AI算法和多传感器融合技术，提供车路协同决策等多种技术与能力，实现对路侧数据的本地化处理及设备联动控制。智能交通边缘计算单元可接入车联网路侧单元RSU、高清摄像机、雷达、路面状态检测器等多种路侧设备，对设备输入的视频、雷达等传感器数据进行解析和多源数据融合，实时监测交通流状态、交通事件状态、基础设施状态等道路交通信息，通过RSU发布预警信息到车载终端，提升车辆的感知范围，从而达到车路间的协同，为驾驶员提供碰撞预警、变道预警、自适应巡航等辅助功能，提升道路通行效率，预防交通事故的发生；同时，通过智能交通边缘计算单元实现路侧设备数据在本地的实时采集、流转、存储、分析和决策，并和智能交通边缘云控平台建立层级决策体系，将融合处理后的有效信息上传到云控平台，这样可以有效去除冗余数据，减少网络传输压力，提高智能交通应用的响应速度。
- 设备指标：
- 工业级设计：智能交通边缘计算单元为工业级应用量身定制，具有强固型金属外壳，满足防腐、防潮、防尘要求；支持宽温工作（-40℃～70℃），支持宽压电源输入；低功耗；工业级器件和连接器保障，坚固可靠，可用于恶劣的工业环境。
- 边缘计算能力：基于异构计算架构，提供高达32TOPS的算力支持；单机可覆盖高速公路1公里范围内部署的RSU，超出1公里上传至平台进行融合处理；8-core ARM 64-bit CPU, 8MB L2 + 4MB L3，32GB 256-Bit LPDDR4x 136.5GB/s。
- 信息采集：提供丰富的数据接口能力，能够接入车路协同RSU、摄像机、毫米波雷达、激光雷达、气象站等设备，实现感知设备的数据采集功能；兼容满足行业标准的多厂商设备数据，满足各类设备和接入场景要求。
- AI计算：内置高效的数据处理算法和多传感器融合技术，实现交通流状态、交通事件状态、基础设施状态等检测；支持高并数据采集及本地数据清洗聚合，所有数据经过协议转换、筛选、计算后，将原始数据转换为有用的信息进行上传，支持现场的即时响应。
- 数据处理及存储：配置本地后台管理系统，能够提供日常管理、事务调度以及数据传输、存储等功能，支持本地或远程的数据的存储、检索功能。
- 交通信息发布：本地实时检测和分析生成的事件，通过车路协同RSU与车载终端进行交互，实时通知到周边车辆，同时上报事件至云控平台进行全局融合分析，实现车、路、云的信息快速传递。
- 功能扩展：具备灵活的可扩展性，可根据实际情况增加相应的路侧设备控制功能；支持定义各种路侧设备的能力，为路侧设备提供边缘统一的设备模型。
- 远程部署与升级：能够实现软件的远程部署和升级，支持第三方应用、模型和算法的快速部署。
- 应用场景：
智能交通边缘计算单元适用于智能交通领域的多种应用场景：
- 车路协同
车路协同应用采用无线通信和互联网技术，全方位实施车车、车路信息实时交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，实现人车路的有效协同，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。在车路协同应用场景中，智能交通边缘计算单元可以与云控平台配合，将大部分的计算负载整合到道路边缘，并且利用5G、LTE-V2X等通信手段与车辆进行实时的信息交互，为车辆提供协同决策、事故预警、 辅助驾驶等多种服务。智能交通边缘计算单元就近接入多种道路环境感知设备，发挥近距离部署的优势，及时获取路况信息，将紧急事件直接下发给车/路设备，提高事件处理的及时性；智能交通边缘计算单元也能够进行局部多源数据的融合分析，将处理完的有效信息上报给云控平台，绘制出整体交通态势图。
- 智能交通监控
智能交通监控应用通过在道路沿线布设大量的交通感知设备来监控各个场合，结合人脸识别、车牌识别、目标跟踪等AI视频分析与识别技术，以自主分析交通运行状况，从而及时发现异常事故行为，实现流量控制，避免意外事件的发生。在智能交通监控应用场景中，通过智能交通边缘计算单元接入高清摄像机、毫米波雷达、激光雷达等交通感知设备，构建基于边缘计算的智能交通云控平台，实现交通目标识别、交通流检测、交通事件检测、大数据处理和上报等功能，使得部分或全部视频分析迁移到路侧边缘，由此降低对云控平台的计算、存储、网络带宽需求，提高视频图像分析的效率。同时构建基于边缘计算的智能视频数据存储机制，可根据目标行为特征确定视频存储策略，实现有效视频数据的高效存储，提高存储空间利用率。
- 桥隧健康监测
桥隧健康监测应用通过布设视频、压力、位移、振动、水位等传感器，结合新一代信息与通信技术来感知、监测、分析、控制、整合高速公路沿线路域资源，在此基础上对道路、桥梁、隧道、边坡等高速公路基础设施进行外观、结构及运行状态等全方位数字化监测和管理，实现道路基础设施全寿命周期智能化监管。在桥隧健康监测应用场景中，通过智能交通边缘计算单元接入多种类型视频、压力、位移、振动、应变、气象、环境等路侧感知设备，实现破损路面图像检测、桥梁及边坡结构检测、数据处理和上报、设备运行状态监测等功能。智能交通边缘计算单元能够把不同传感器设备采集到的信息整合分析处理，实现感知网络与通信网络及不同类型感知网络之间的协议转换，解决现场网络协议众多、开放性差、数据多源异构、缺少统一格式等传感器接入问题。利用边缘计算技术还可以通过本地计算、数据融合等功能，为云端应用提供更有价值的数据。
智能交通边缘计算单元
